一.数据库设计和查询优化

1.Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.

        一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)

        最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)

        正确索引,提高Select,Update,Delete性能.

2.不同的Sql不同的优化方案

        Explain Sql查看结果,分析查询.

        查询使用匹配的类型.

        使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.

二.服务器端优化

1.安装适当的MySql版本. 如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率

2. 配置优化. 常见优化项:

        charset

        max_allowed_packet

        max_connections

        table_cache_size

        query_cache_size

三.存储引擎优化

    MyISAM

        引擎特点

            不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.

            宕机会破坏表.

            使用的磁盘和内存空间小.

            基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.

            MySql只缓存索引,数据由OS缓存.

        适用情况

            日志系统.

            只读操作或者大部分读操作.

            全表扫描.

            批量导入数据.

            没有事务的低并发读写.

        优化策略

            NOT NULL,可以减少磁盘存储.

            Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.

            Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.

            参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.

            避免并发Inset Update.

    InnoDB

        引擎特点

            具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.

            处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.

            需要更多的内存和磁盘存储空间.

            数据和索引都缓存在内存中.

        适用情况

            需要事务的应用.

            高并发的应用.

            自动恢复.

            较快速的基于主键的操作.

        优化策略

            尽量使用short,integer的主键.

            使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.

            参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

三. 缓存优化

1.Memcached

2.Redis

转载自： http://allensuiverson.blog.163.com/blog/static/133648269201310119491437/